| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47JJUFL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.08.17.27 | |||
| Última Atualização | 2022:09.08.17.27.00 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.08.17.27.01 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.15 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | BragaAragSilvRibe:2022:EsCaFl | |||
| Título | Mapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari  | |||
| Projeto | Mapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 54 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1341 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Braga, Daniel Alves 2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 3 Silva, Ricardo Dal’Agnol da 4 Ribeiro, Celso Bandeira de Melo | |||
| Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 UCLA & JPL-NASA 4 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 daniel.braga@ich.ufjf.br 2 luiz.aragao@inpe.br 3 ricds@hotmail.com 4 celso.bandeira@ufjf.edu.br | |||
| Endereço de e-Mail | daniel.braga@ich.ufjf.br | |||
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2022-09-08 17:27:41 :: simone :: -> 2022 2022-09-08 17:29:02 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:15 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | Amazônia degradação florestal corte seletivo imagens de alta resolução deep learning | |||
| Resumo | A Amazônia possui o maior remanescente territorial de florestas tropicais do mundo e é diariamente ameaçada por processos antrópicos, tais como o desmatamento (corte raso) e a degradação florestal (corte de árvores e fogo). Nessa perspectiva, o objetivo deste estudo foi explorar o mapeamento da degradação florestal relacionada ao corte seletivo na Floresta Nacional (Flona) do Jamari em Rondônia, visto que existem concessões florestais e indícios de corte ilegal no território. Como o corte seletivo causa alterações mais sutis na floresta que um corte raso, o mapeamento deste fenômeno requer uso de imagens de satélite de maior resolução espacial e técnicas inovadoras para mapeamento em larga escala. Nesse sentido, a metodologia empregada consistiu no uso de imagens de alta resolução espacial (4.77 metros) obtidas da constelação de nanosatélites Planet (bandas R, G, B, NIR), para fotointerpretação de imagens e delineação de padrões de degradação florestal ocasionados pela extração e corte de árvores durante o período de 2016 a 2021. Esse banco de dados vetoriais contribuiu para o treinamento de um modelo de redes neurais convolucionais U-Net, a fim de segmentar as feições de degradação. Para validação dos resultados, calculou-se uma matriz de confusão e exatidão global utilizando dados de campo disponibilizados pelo Serviço Florestal Brasileiro como referência oficial para áreas exploradas e não exploradas dentro da Flona. O modelo obteve precisão de 67% e apresentou detecções visualmente condizentes com a referência oficial para as áreas exploradas, assim como um alto número de feições de corte seletivo fora das Unidades de Manejo. Parte dos erros do modelo pode ser explicada: (1) modelo detectou áreas que não constavam nos dados de referência, mas que estavam aparentes nas imagens Planet (erro na referência oficial); (2) em algumas áreas o ano da detecção foi anterior ao da exploração devido à construção antecipada da infraestrutura usada para o manejo, como estradas. Foram detectados 513 km2 de floresta com corte seletivo na Flona Jamari entre 2016 e 2021, dos quais 298 km2 estavam dentro das zonas de manejo. As áreas detectadas fora das zonas de manejo podem consistir em atividades ilegais, que devem ser investigadas. Mais análises precisam ser realizadas para teste e validação do modelo, porém ele se mostra promissor para detecção da degradação florestal na Amazônia. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapeamento de degradação... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Mapeamento de degradação... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Mapeamento de degradação... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47JJUFL | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47JJUFL | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Daniel_Alves_Braga.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 6 | |||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||